AI i praksis

Teksten præsenterer Dragon Hatchling (BDH), en ny arkitektur for kunstig intelligens, der sigter mod at bygge bro mellem transformer-baserede modeller og biologiske neurale netværk. Forskere har længe stået over for udfordringen med at skabe AI-systemer, der kan generalisere ræsonnement ud over træningsdata, en evne der er fundamental for menneskelig intelligens. Traditionelle transformere, som GPT, er begrænsede i denne henseende, da de primært anvender globale opmærksomhedsmekanismer og tætte matrixoperationer, hvilket adskiller dem fra hjernens distribuerede og lokalt interagerende natur

Claude introducerer "Skills" som en ny funktion, der muliggør tilpasning af AI til specifikke arbejdsgange.

Skills er mapper indeholdende instruktioner, scripts og ressourcer, som Claude kan indlæse efter behov for at forbedre sin ydeevne på specialiserede opgaver.

Funktionerne er komponerbare, portable, effektive og kraftfulde, da de kan indeholde eksekverbar kode.

Skills kan anvendes på tværs af alle Claude-produkter:

En nylig MIT-rapport afslører en bekymrende statistik: hele 95% af virksomheders generative AI-initiativer formår ikke at opnå deres potentiale og strander ofte i startfasen. Den primære årsag?

Ikke mangel på AI-modeller, men et "læringsgab" i både værktøjer og organisationer, samt en udfordring med implementering i eksisterende arbejdsprocesser.

Hvordan sikrer du, at dit AI-projekt bliver en succes?

Det handler ikke kun om at købe de nyeste værktøjer, men om at bygge den rette strategi og de nødvendige kompetencer.

Hos docujAI har vi arbejdet meget med llms.txt på forskellige hjemmesider.

Som regel starter vi med at forklare kunden at formålet med en llms.txt ikke hovedsageligt er at opnå bedre søgeresultater i Google - selvom det godt kan være en "bivirkning".

En llms.txt er ikke som et sitemap der indeholder links til alt offentligt tilgængeligt indhold.

I kapløbet om AI-overlegenhed har industriens mantra ofte været "større er bedre".

Teknologigiganter har brugt milliarder på at skabe stadig større modeller, men ifølge Alexia Jolicoeur-Martineau fra Samsung SAIL Montréal er der mulighed for en radikalt anden og mere effektiv vej frem med den nye lille rekursive model (TRM, Tiny Recursive Model).

Ved hjælp af en model med kun 7 millioner parametre, mindre end 0,01 % af størrelsen på førende LLM'er, opnår TRM nye state-of-the-art-resultater på notorisk vanskelige benchmarks som ARC-AGI-intelligenstesten.

En ny rapport viser, at frygten for AI's indvirkning på jobmarkedet måske er overdrevet.

Undersøgelsen fra Yale University's Budget Lab og The Brookings Institution analyserede ændringen i "erhvervsmix" på tværs af arbejdsmarkedet siden ChatGPT's lancering i november 2022.

Og fandt ingen betydelige ændringer!

OpenAI's seneste rapport, der blev offentliggjort den 7. oktober 2025, giver et indblik i virksomhedens metoder til at overvåge og forhindre misbrug af dens chatbots, især ChatGPT. Rapporten fremhæver, hvordan OpenAI har identificeret og afværget skadelig aktivitet, herunder svindel, cyberangreb og statslige indflydelseskampagner.

Et specifikt eksempel nævnt i rapporten er et organiseret kriminelt netværk baseret i Cambodia, som forsøgte at anvende AI til at optimere deres arbejdsprocesser.

AI-virksomheder, der tidligere har prioriteret sikkerhed og etik, udvikler og sælger nu teknologi til militære formål.

Heidy Khlaaf, en ledende ekspert i AI-sikkerhed inden for autonome våbensystemer og tidligere ansat hos OpenAI, uddyber denne udvikling.

OpenAI har fjernet et forbud mod militær anvendelse fra deres servicevilkår og har siden indgået en aftale med den autonome våbenproducent Anduril samt en $200 millioner kontrakt med det amerikanske forsvarsministerium.

Forskere fra Johns Hopkins University har udviklet et AI-baseret værktøj, kaldet SafeTraffic Copilot, der kan identificere risikofaktorer for biluheld i USA og forudsige fremtidige hændelser.

Værktøjet, der er baseret på store sprogmodeller (LLM), er trænet på et bredt datasæt, der inkluderer tekstbeskrivelser, numeriske data, satellit- og fotografier.

SafeTraffic Copilot kan evaluere både individuelle og kombinerede risikofaktorer og forbedrer løbende sin præcision gennem en kontinuerlig læringsloop.

Der er en bekymring for, at kunstig intelligens (AI) kan føre til en langvarig nedgang i tænkningsevner og en nedgang i intellektuelle færdigheder.

Lad os diskutere fordele, ulemper og faremomenter ved AI i lyset af disse bekymringer:

Fordele ved AI (som potentielt kan modvirke nedgang):