Manden, der i årevis var cybersikkerhedsbranchens "professionelle skeptiker" over for AI, har vendt på en tallerken. Det er kernen i en historie, som Wall Street Journal netop har bragt om ugen, hvor den amerikanske regering lukkede for adgangen til Anthropics to mest avancerede modeller.
I årevis byggede vi hjemmesider til mennesker. En person søgte på Google, kiggede en liste af blå links igennem, klikkede ind, læste, og besluttede sig. Hele faget — tekst, design, SEO — handlede om at vinde det klik.
Det er ved at holde op med at passe.
I går, fredag den 12. juni, klokken 17:21 amerikansk tid, modtog Anthropic et påbud fra de amerikanske myndigheder: luk øjeblikkeligt for adgangen til to af jeres mest avancerede modeller, Fable 5 og Mythos 5. Det gjorde de. Med det samme. For alle brugere på én gang.
Jeg sad selv og arbejdede med den ene af dem, da det skete. Midt i en opgave var modellen pludselig væk. Ikke en fejl, ikke en nedetid jeg kunne vente ud — den var bare lukket, ved et myndighedspåbud truffet på den anden side af Atlanten, af grunde der intet havde med mig at gøre.
Der er en egenskab ved sprogmodeller, som adskiller dem fra stort set al anden teknologi, vi har taget ind på arbejdspladsen: de betjenes med sprog. Og vores sprog er aldrig kun professionelt. Det er altid også personligt.
Jeg har skrevet før, at jeg byggede mit eget CRM, og at jeg gjorde det elleve gange hurtigere. Siden er det vokset. Det logger nu automatisk, hvem jeg har skrevet til, fra det øjeblik jeg sender en mail. Jeg kan registrere et telefonopkald med fem ord i terminalen. Det laver et dagligt sammendrag, der ved forskel på et møde, et opkald og en e-mail og fortæller mig om ugen i prosa. Det giver mig endda en lille stime-tæller og nogle erfaringspoint, så jeg husker at holde kartoteket ved lige.
Anthropic udgav i denne uge et notat om noget, der lyder som science fiction: recursive self-improvement — AI-systemer, der selv bliver i stand til at designe og bygge deres egen efterfølger. Et af tallene i notatet fortjener at blive læst to gange: Claude skriver nu over 80 % af Anthropics egen produktionskode, og deres ingeniører flytter otte gange så meget kode om dagen som i 2024.
Forleden byggede jeg mit eget CRM i en tekstfil. I går spurgte jeg mig selv: kan den køre hurtigere? En af kommandoerne — den, der kobler kontakter sammen med min aktivitetslog — tog godt et sekund. Ikke katastrofalt, men nok til at irritere.
Svaret blev ja: fra 1033 millisekunder til 93 — elleve gange hurtigere. Men det interessante er ikke tallet. Det er, hvordan man finder derhen, og hvorfor det overhovedet var muligt.
I weekenden byggede jeg mit eget CRM. Ikke abonnerede på et — byggede et. Det tog en eftermiddag, det fylder nogle få hundrede linjer kode, og hele kundekartoteket ligger i én tekstfil på min egen maskine. Det lyder som et stykke nørderi. Men pointen er strategisk, og den gælder enhver virksomhed, der opbevarer sine kunderelationer et sted.
Et CRM er i sin kerne ikke kompliceret: en liste af kontakter, du kan tilføje til, søge i og holde ren. Mit er bygget som en håndfuld små moduler i terminalshellet Nushell, hvor hver fil har ét ansvar:
I de to foregående indlæg landede jeg på en konklusion: enable-linger var en lappeløsning, og den rigtige vej var at gøre min automatisering til ægte systemtjenester. I weekenden gjorde jeg det så.
Femten unit-filer flyttede fra brugerens systemd op på systemniveau. De gamle user-timere blev stoppet og slået fra, de nye blev lagt i /etc/systemd/system/, og bagefter kunne jeg endelig slå linger fra:
I forrige indlæg fortalte jeg om de to dage, hvor jeg gik rundt og troede, jeg havde et kørende system — men i virkeligheden havde et system, der hang i en tråd, jeg selv holdt i. Løsningen blev sudo loginctl enable-linger $USER, som tillader, at en brugers baggrundsprocesser overlever, at brugeren logger ud.