Google frigiver snart sin hidtil mest kraftfulde chip, den syvende generation af Ironwood TPU'er, som er designet til at håndtere krævende AI-opgaver som modeltræning, forstærkningslæring, inferens og model-serving. Chipsene er forbundet i "pods", hvor op til 9.216 chips kan kobles sammen i et "superpod", der drager fordel af Googles proprietære Inter-Chip Interconnect-netværk og adgang til 1,77 petabyte delt high-bandwidth hukommelse for at minimere dataflaskehalse. Denne lancering sker på et strategisk tidspunkt, hvor agentbaserede AI-arbejdsgange øger behovet for koordinering mellem computerkraft og accelereret maskinlæring. Anthropic har allerede forpligtet sig til at bruge op til 1 million TPU'er til at skalere deres AI-udvikling. Samtidig introducerer Google forbedrede CPU-muligheder med deres Axion-familie af Arm-baserede processorer, herunder den kommende C4A metal, deres første Arm-baserede bare metal-instans. Efterspørgslen på AI-infrastruktur bidrager betydeligt til Googles og moderselskabet Alphabets økonomiske resultater, hvor Alphabet rapporterede en omsætning på 100 milliarder dollars i Q3, drevet af efterspørgslen på AI-infrastrukturprodukter, herunder TPU- og GPU-baserede løsninger.
Original: https://aibusiness.com/agentic-ai/google-readies-purpose-built-ai-chip