Forskere fra Johns Hopkins University har udviklet et AI-baseret værktøj, kaldet SafeTraffic Copilot, der kan identificere risikofaktorer for biluheld i USA og forudsige fremtidige hændelser.
Værktøjet, der er baseret på store sprogmodeller (LLM), er trænet på et bredt datasæt, der inkluderer tekstbeskrivelser, numeriske data, satellit- og fotografier.
SafeTraffic Copilot kan evaluere både individuelle og kombinerede risikofaktorer og forbedrer løbende sin præcision gennem en kontinuerlig læringsloop.
AI-modellen kan også kvantificere troværdigheden af sine forudsigelser, hvilket giver eksperter en detaljeret og databaseret indsigt til at reducere uheld, forbedre infrastrukturplanlægning og redde liv.
Forskere ser modellen som en "copilot" for menneskelig beslutningstagning, der skal supplere, snarere end erstatte, menneskelig ekspertise, og de arbejder på at sikre ansvarlig integration af AI i kritiske beslutningsområder som trafiksikkerhed.