##  [AI-strategi og AI-arkitektur](/da/ydelser/raadgivning/ai-strategi-og-arkitektur)

Denne side handler om to ting, vi hjælper virksomheder med, når de vil tage AI i brug. Den første er at beslutte, hvad AI skal bruges til. Det kalder vi strategi. Den anden er at bestemme, hvordan løsningen skal bygges, så den kan bruges i hverdagen. Det kalder vi arkitektur. Vi tager de to ting sammen, fordi de afhænger af hinanden: Det, I beslutter, afgør, hvad der skal bygges, og det, der kan bygges, afgør, hvad det giver mening at beslutte.

Med AI mener vi her først og fremmest sprogmodeller som ChatGPT, Copilot og Claude. Det er programmer, der kan læse og skrive tekst, besvare spørgsmål og sammenfatte dokumenter. Mange virksomheder har prøvet dem af i et mindre forsøg, men de fleste af den slags forsøg bliver aldrig til noget, der bruges fast. En undersøgelse fra MIT i 2025 fandt, at 95 % af virksomhedernes forsøg ikke gav en målbar effekt på økonomien. Årsagen var sjældent teknologien. Oftere var det uklart, hvad forsøget skulle løse, eller også kunne løsningen ikke arbejde sammen med virksomhedens egne systemer og data.

Overvejer I, hvad AI skal bruges til hos jer? [**Skriv til os, så tager vi en samtale på 20 minutter →**](/da/contact)

## Hvad er en AI-strategi?

En AI-strategi er en skriftlig plan for, hvad jeres virksomhed vil bruge AI til, i hvilken rækkefølge, og hvordan I kan se, om det virker. Den skal kunne læses og forsvares af ledelsen og ikke kun af IT.

Vi begynder med at se på, hvor I bruger mest tid og flest penge. Det kan være opgaver, der gentages hver dag, spørgsmål, som kun de samme få medarbejdere kan svare på, eller dokumenter, som nogen skal læse igennem igen og igen. Ud fra det finder vi typisk tre til fem steder, hvor AI kan gøre en mærkbar forskel, og vurderer hvert sted på, hvor meget det vil give, og hvor svært det er at gennemføre.

Derefter ser vi på reglerne. GDPR bestemmer, hvordan I må behandle oplysninger om personer, og EU's AI-forordning stiller krav til brugen af AI, særligt når den påvirker beslutninger om mennesker. Det er billigere at tage stilling til det fra starten end at rette en færdig løsning bagefter.

Til sidst lægger vi en plan for de næste 6 til 12 måneder. Den beskriver, hvad der skal ske først, hvem i virksomheden der skal lære hvad, hvilke regler medarbejderne skal følge, når de bruger AI, og hvilke tal I skal holde øje med for at se, om det betaler sig.

Nogle gange viser gennemgangen, at AI ikke er det rigtige svar endnu, eller at det vil koste mere, end det giver. Så siger vi det.

## Hvad er AI-arkitektur?

Arkitektur er beskrivelsen af, hvordan en løsning er sat sammen: hvilke dele den består af, hvor data ligger, og hvordan delene taler sammen. I en AI-løsning er sprogmodellen kun en lille del. Resten er almindelig software, der bestemmer, hvilke oplysninger modellen får at se, kontrollerer det, den svarer, styrer, hvem der må se hvad, og gemmer en log over, hvad der er sket. Det meste af det, der går galt i AI-projekter, går galt i den del.

Arkitektur handler også om at få jeres forretningslogik og den kunstige intelligens til at passe sammen. Forretningslogik er de regler, jeres virksomhed arbejder efter: hvordan en pris beregnes, hvornår en ordre skal godkendes, og hvilke kunder der får hvilke vilkår. De regler er faste og skal give samme resultat hver gang. En sprogmodel arbejder anderledes. Den regner sig frem til det mest sandsynlige svar og kan svare forskelligt fra gang til gang. En god arkitektur sørger for, at jeres regler altid har det sidste ord, og at AI'en bruges til det, reglerne ikke kan klare alene, for eksempel at forstå en mail fra en kunde eller finde det rigtige afsnit i en kontrakt. Så kan AI'en ikke give en rabat eller love en leveringstid, som jeres regler ikke tillader.

Vi hjælper jer med de valg, der følger af det. Et af dem er, hvor meget AI'en skal gøre. Hvert svar fra en sprogmodel koster penge, så vi lader den kun gøre det, der kræver en sprogmodel, og lader almindelig kode klare resten. Det gør løsningen mere forudsigelig og billigere at drive.

Et andet valg er, hvor jeres data skal hen. Sprogmodellerne fra de store amerikanske firmaer kører på deres servere. Der findes også europæiske modeller og modeller, der kan køre på jeres egne maskiner. Hvad der passer, afhænger af, hvor følsomme jeres oplysninger er, og hvad jeres kunder har krav på.

Et tredje er, om I kan se bagefter, hvorfor løsningen svarede, som den gjorde. Det er et krav i flere brancher, og det er det, der gør det muligt for ledelsen at stå inde for løsningen.

Tre begreber går igen i de fleste af de løsninger, vi arbejder med.

RAG betyder, at løsningen først finder de relevante dokumenter i jeres egne filer, for eksempel håndbøger, kontrakter eller tidligere tilbud, og giver dem til sprogmodellen sammen med spørgsmålet. Så svarer den ud fra jeres viden i stedet for det, den har lært på internettet, og den kan vise, hvor svaret kommer fra.

En AI-agent er en løsning, hvor sprogmodellen ikke kun skriver svar, men også selv udfører handlinger, for eksempel sender en mail, opdaterer et system eller bestiller en vare. Det kræver faste grænser for, hvad agenten må gøre uden at spørge et menneske først.

Prompt injection er et angreb, hvor nogen gemmer instruktioner i en tekst, som AI'en læser, for eksempel i en mail eller på en hjemmeside, så den gør noget andet, end I havde tænkt. Det skal der tages højde for, fra løsningen bygges, især hvis den kan handle på egen hånd.

## Hvorfor begge dele hos samme rådgiver

En plan, der laves uden kendskab til teknikken, lover tit noget, der ikke kan bygges til prisen. En løsning, der bygges uden en plan, løser tit et problem, som ingen i ledelsen har prioriteret. Vi bygger og driver selv AI-løsninger, og vi sælger hverken software eller licenser. Vi har derfor ingen interesse i, hvilket produkt I ender med at vælge.

## Sådan kommer I i gang

- [AI Starter Kit](/da/packages/ai-starter-kit), 10.000 €. En workshop og en gennemgang af jeres virksomhed, der ender med en prioriteret liste over konkrete AI-projekter. Til jer, der endnu ikke ved, om AI kan bruges hos jer.
- [AI konsulentpakke](/da/packages/consulting-package), 12.000 €. En analyse og en workshop med ledelsen, der ender med en færdig strategi og plan. Til jer, der har besluttet at bruge AI, men mangler planen.
- [AI Implementering](/da/packages/ai-implementation-package), fra 50.000 €. Vi designer og bygger løsningen på jeres egne data, typisk en RAG-løsning over virksomhedens dokumenter.
- [Løbende AI-support](/da/packages/ai-support-retainer), fra 2.000 € pr. måned. Et fast antal timer hver måned, hvor I kan bruge os til spørgsmål, vurdering af tilbud fra leverandører og hjælp, mens planen gennemføres.

Alle priser er uden moms.

## Hvem det er til

Ejere og direktører i små og mellemstore virksomheder med op til 250 ansatte, som ikke har deres egne AI-specialister. Bestyrelser, der skal tage stilling til AI uden selv at kunne vurdere teknologien. Til dem har vi også forløbet [AI: Essentielt for bestyrelsen](/da/node/201). Og IT-chefer, der vil have en uafhængig vurdering af en løsning, de har fået tilbudt.

## Kontakt os

Fortæl os kort, hvad I overvejer at bruge AI til. Så tager vi en samtale på omkring 20 minutter og giver jer en ærlig vurdering af, om det er realistisk, og hvad det vil kræve.

[**Skriv til os**](/da/contact)