 ##  [Hvad sker der når din vidensbase bliver til data?](/da/node/159) 

    *Indsendt af Lennart den fre, 27 mar 2026 - 12:03*  

  ![Output fra IWE kørt gennem nushell](/sites/default/files/styles/wide/public/2026-03/Sk%C3%A6rmbillede%202026-03-27%20kl.%2012.00.54.png.webp?itok=JHes16qu)

 

Med én kommando i Nushell kan du se din vidensbase udefra — og opdage ting du ikke vidste du ikke vidste.

Det handler om overblik.

Jeg opdagede noget nyt i dag. Ikke i en note, ikke i et møde — men i et terminalvindue.

Jeg kørte en enkelt kommando: `iwe stats --format csv | from csv`. Det er Nushell-syntaks, og det den gør er at bede IWE om statistik over alle noter i vidensbasen og konvertere outputtet til en struktureret tabel, som Nushell forstår og kan arbejde med. Derfra kan man sortere, filtrere og spørge til dataene præcis som man ville med en database.

Det lyder teknisk. Det er det også, lidt. Men det jeg fandt var ikke teknisk overhovedet.

Den note, som resten af min vidensbase refererer til mest, hedder *Problemer SMV'er møder ved AI-implementering*. Den har 32 indkommende referencer — altså 32 andre noter der peger på den. Det overraskede mig ikke. Det er en central note, og jeg ved godt at jeg bruger den meget. Men da jeg sorterede på antallet af ord, fik jeg et andet billede: noten om *Use cases* er citeret 16 gange fra resten af basen, men indeholder kun 172 ord. Sektion for sektion er det nærmest et skelet. Alle peger på den. Ingen har fyldt den ud.

Det er præcis den slags ting, man ikke opdager ved at læse sine noter. Man opdager det ved at se dem som data.

Der var mere. Da jeg filtrerede på noter uden nogen forbindelser overhovedet — hverken indkommende eller udgående — dukkede der fire op, som ikke burde være der: en salgstale til mellemledere i det offentlige, to salgsplaner og en note om procesdrevet ledelse. Alle fire er velfyldte, gennemtænkte noter. Og alle fire flyder frit i vidensbasen uden at være forbundet med noget som helst. De eksisterer, men de virker ikke. En note, der ikke er linket, er en note, ingen finder — heller ikke et AI-system, der traverserer grafen for at bygge kontekst.

Det er designmangel, ikke indholdsmangl.

Det interessante ved denne tilgang er, hvad den egentlig afslører: en vidensbase har en struktur, og den struktur kan man måle på. Hvilke noter er gravitationscentre — dem alt andet kredser om? Hvilke er tynde men meget brugte, og derfor presserende at udbygge? Hvilke er forældreløse øer, der burde kobles ind? Det er spørgsmål man normalt kun kan besvare ved at sidde med hele samlingen og gennemgå den manuelt. Med `iwe stats` og Nushell tager det ti sekunder.

Nushell er i den sammenhæng et usædvanligt godt match. Det er en moderne shell, der behandler al output som strukturerede data frem for rå tekst. Hvor en traditionel shell ville give dig en streng af tegn, du selv skal parse, giver Nushell dig en tabel, du kan spørge til. Det betyder, at grænsen mellem "terminal" og "dataanalyse" bliver meget, meget tynd — og at et værktøj som IWE, der kan eksportere i CSV, pludselig kan bruges til ting, det aldrig eksplicit var designet til.

Jeg ender med to ting på min liste i dag. Den ene er at skrive `use-cases` ordentligt ud — det er åbenlyst en note, der fortjener mere, end den har fået. Den anden er at linke de fire forældreløse noter ind i de MOC'er, de hører hjemme i, så de begynder at virke i stedet for bare at eksistere.

Begge opgaver ville have ligget uopdaget, hvis jeg ikke havde spurgt vidensbasen om hvad den selv vidste.

Det er nok den bedste beskrivelse af hvad dette workflow egentlig handler om: ikke at bruge AI til at gøre tingene for dig, men at bygge systemer der viser dig, hvad du mangler at gøre selv.

Find ud af mere om nushell: [nushell/nushell: A new type of shell](https://github.com/nushell/nushell)

Og lær om IWE: [iwe-org/iwe: Markdown memory system for you and your AI agent](https://github.com/iwe-org/iwe)

---

*Vi hjælper virksomheder med at tænke systematisk om viden, AI og hvad der faktisk skal til for at de to ting virker sammen. Hvis det lyder relevant — så tag fat i mig.*



### Tags

- [nushell](/taxonomy/term/3)